县域医疗，是我国医疗卫生体系的中坚力量，也是分级诊疗承上启下的关键支点。强基方能固本，然而基层长期面临能力弱、人才缺、数据散、协同难等现实瓶颈。如何用技术打破资源壁垒，让优质医疗真正沉到县域、惠及民生？
4月24-26日，华为在“第八届中国健康县域大会暨医疗卫生强基工程推进工作交流会”上，分享了以AI技术赋能县域医疗、助力医疗卫生强基工程落地的实践路径与解决方案。
AI赋能基层
已成医疗卫生强基必答题
2026年全国卫生健康工作会议明确提出“强基、稳二、控三”发展原则，为新时期医疗体系建设锚定方向，我国医疗卫生事业正式迈入以“强基层、固基础、保基本”为核心的体系化建设新阶段。
基层不强，分级诊疗就是空中楼阁；能力不足，健康中国便缺乏坚实底座。补齐县域医疗短板，AI已不是选择题，而是必选项。
政策层面，顶层设计持续加码。全国人大民生主题记者会透露，“十五五”期间国家将规划建设1000个紧密型县域医共体，核心抓手便是强化基层信息化能力、普及人工智能辅助诊疗技术。《医疗卫生强基工程实施方案》明确要求提升县域医疗卫生数智化水平，重点推广放射、心电、病理等医学影像智能辅助诊断，探索AI辅助诊疗在基层的规模化应用，为常见病、多发病、慢性病提供智能决策支持。
华为中国政企教育医疗系统部医疗健康业务总经理 郭忠光
这一切的落地，都离不开数智化底座与AI能力的深度渗透。“但调研显示，当前县域医疗仍深陷临床、公卫、管理、支撑四大共性困境。”华为中国政企教育医疗系统部医疗健康业务总经理郭忠光说。
首先是临床诊疗能力薄弱。常见病、共病缺乏规范化、标准化诊疗路径，康复、精神、儿科等专科能力严重不足；县域影像、病理等关键岗位人才缺口超过50%，诊断质量难以保障。
其次公卫服务效能不高。数据采集高度依赖手工填报，慢病随访“重登记、轻落地”；临床与公卫数据长期“两张皮”，居民健康档案“建而不活、用不起来”。
第三是管理运行效率不足。数据基础薄弱、标准不统一，多头填报、重复建设现象普遍；医保智能监管能力不足，基金风险防控压力突出。
最后是资源支撑保障缺位。智能算力缺口大、设备系统兼容性差；信息专业人才匮乏，基层IT运维人员多为兼职，系统“建得起、用不好、维不住”。
不破解这些深层堵点，基层医疗就无法真正“强”起来，分级诊疗与强基工程也难以落到实处。
HAIP+HAIC双轮驱动
构建县域医疗AI新范式
解决县域医疗痛点，核心要做好两件事：一是补能力缺口，二是提服务效能。在数智时代，华为以AI技术将“补短板”与“提效能”融为一体，沿着“向上攀峰、向下赋能”的医疗AI发展路径，通过HAIP医院通用人工智能平台与HAIC医疗人工智能助手的双轮驱动，为县域医共体提供可落地、可复制、可推广的解决方案。
其中，HAIP（Hospital AI Platform，医院通用人工智能平台）是华为联合头部三甲医院及行业伙伴共同打造的医院级AI操作系统。它打破传统医疗AI应用分散建设、数据孤岛、重复投入的困境，将算力、数据、模型、应用统一纳管，把零散的AI能力整合为可共享、可进化、可向基层输出的统一数智底座。
HAIP的核心价值之一，是采用云边协同架构，大型三甲医院或县域医共体牵头医院作为中心端，统一部署AI大模型和智能体，负责模型训练、迭代与优化；区域医疗机构部署轻量化边缘设备，中心端训练成熟的模型可一键下发、实时同步，基层无需投入昂贵算力、无需自建算法团队，即可零门槛获得与中心端同质的AI诊疗能力。
如果说HAIP是县域医疗的“智能中枢”，那么HAIC（Hospital AI Copilot，医疗人工智能助手）便是下沉到基层临床一线的“全科医生助手”。华为携手伙伴打造轻量化、高性价比的医疗AI工具矩阵，精准适配基层算力弱、网络有限、人员不足的现实条件，推动成熟医疗AI应用的规模化落地。
HAIC涵盖HAIC-P病理助手、HAIC-E病历助手、HAIC-T影像助手、HAIC-CDSS临床决策助手等全场景工具，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，把顶级医院的诊疗经验转化为基层医生触手可及的数智能力。其具备全栈集成、开箱即用的显著优势：软件预内置、免复杂部署；云边协同优化，资源利用效率提升30%；视图数据超级压缩，回传效率提升50%，完美适配基层网络环境，真正做到用得起、用得好、用得久。
“县域医共体HAIP平台+边缘HAIC工具，两者采用云边协同架构，实现从底层基础设施到上层智能应用的全链路贯通。”郭忠光说，这一架构有助于研发专属基层的AI辅助系统并在区域内快速规模化推广，重点预警心梗、早癌、糖网等高危病症，配套标准化慢病随访与健康指导模板，拉平城乡诊疗服务水平。
场景落地见实效
AI融入县域医疗全链条
技术的价值，最终要在临床与服务场景中发挥效用。华为战略研究院医疗健康产业发展专家王巍介绍，在县域医疗领域，应该首抓AI技术最易快速落地见效的核心场景。
华为战略研究院医疗健康产业发展专家王巍
如，村医AI助手。村卫生室基层首诊的第一道防线，但村医普遍存在经验不足、能力有限、诊断不准的问题。将AI辅助诊断系统嵌入基层卫生信息系统，村医接诊时，系统可实时给出智能诊断建议、用药指导与转诊提示，快速提升基层首诊准确率，让村民在家门口就能获得可靠诊疗服务。
慢病智能管理。县域慢病患者基数庞大，传统随访管理效率低、覆盖难。华为基于物联网设备、智能穿戴、县级AI慢病管理平台，实现对高血压、糖尿病等慢病患者的远程连续监护、风险智能预警、异常自动报警、主动健康干预。同时，依托电子健康档案与居民健康画像，打通基本公卫、家庭医生签约、诊疗记录等数据壁垒，构建居民全生命周期健康数据库，让慢病管理更精准、更高效、更贴心。
基层医生AI实战培训。授人以鱼不如授人以渔，基层医生长期缺乏系统化、常态化培训，能力提升渠道有限。在AI系统中加载权威医学教材、诊疗指南、药学知识库，构建沉浸式培训平台，基层医生在日常诊疗中即可边用边学、实战提升。
为让AI技术惠及更多县域，2025年，由华为等国内领先AI企业发起成立“紧密型县域医共体人工智能学术联盟”。目前，联盟已完成60余个县市医共体的实地调研，推动AI辅助诊断、智能质控、远程会诊等系统在基层落地，显著提升县域医疗服务同质化、可及性与便捷度。
2026紧密型县域医共体人工智能学术联盟强基赋能行动启动仪式
本次活动上，“2026紧密型县域医共体人工智能学术联盟强基赋能行动”正式启动，将围绕“医疗卫生强基工程”和紧密型县域医共体建设核心任务，重点推进以下工作：
深化“AI+基层健康”行动。联合国家级专家团队，分区域开展专题培训与调研，覆盖医共体牵头医院与乡镇卫生院骨干，全面提升基层数智化应用能力。
构建县域医共体数智化成熟度评估体系。从基础设施、数据共享、智能应用、管理效能等维度建立评价标准，发布监测报告，遴选并推广典型示范案例。
搭建跨机构远程智能协作平台。整合影像、心电、病理、检验等AI辅助诊断系统，推动成员单位数据互通、业务协同。
联合攻关医防融合与慢病智能管理关键技术。研发基于人工智能的居民健康画像、重点人群预警、个性化干预等模块，探索“筛—诊—治—管”一体化闭环模式。
县域强，则基层强。面对医疗卫生强基工程的时代要求，华为将坚持“向下赋能、普惠医疗”的初心，以HAIP+HAIC双轮驱动为核心路径，用AI技术打破资源壁垒、补齐能力短板、提升服务效能，推动优质医疗资源下沉县域、融入基层，为健康中国建设筑牢坚实的县域根基。
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