备受业界及果粉关注的Apple Watch于美国当地时间3月9日正式揭开神秘面纱，这款可穿戴智能电子设备，除了通讯计时等分内事，最大亮点在它的健康功能，它可以监测记录佩戴者的心率数据。而在此前后，其他网络科技及通讯设备巨头也纷纷抢滩这一领域，移动互联网通过可穿戴智能终端进一步介入人类生活，健康管理的移动化趋势凸显。
健康管理质的飞跃
美国第一夫人米歇尔曾在助选演讲会中透露奥巴马的一件“糗事”，当年初为奶爸的奥巴马，会紧张到三更半夜爬起来跑到婴儿床边听听女儿是否还有心跳，引来现场笑声掌声一片。假如当时有智能手表，我相信奥巴马一定会毫不犹豫地抢购。
可穿戴智能便携终端让健康管理变得即时轻松，医院排长队的年度体检将变为过去时，取而代之的是动态血压、血糖、心率、体温等生命指标的随时随地的智能化采集。由此，传统的周期性被动式后觉态的诊断治疗，转变为现代化即时性主动式预见性的监测预防；传统的以病为中心，转变为以人为中心；传统的生物医学模式转变为生物—心理—社会医学模式，这在人类健康管理认知及实践领域，都是质的飞跃。
与此同时，移动互联网技术也让医院的数据由单向传达变为双向互动，更加注重和强调数据的准确采集及专业分析，从而做出科学针对性个性化的健康评测与诊断，并从对比中产生新的知识，这种对行医行为的评价，在美国早已实现，目前在中国，这种趋势也日益明显。
移动互联网技术的不断发展，带来医疗体系的系统变革与提升，医疗机构可以在第三方健康管理知识库的基础上，对医疗行为作出及时准确的判断，并在不同终端上提供诊断决策树支持。为中国企业和保险公司提供领先的健康风险管理（HRM）服务的好人生集团，就是这样一家整合式医疗健康服务机构（IC），该集团于2013年与有“医学麦加”之称的梅奥医疗健康集团达成战略合作，将“向梅奥提问”分类算法、“健康体现”的程序及其工具和知识库（含更新内容）、梅奥健康信息库，梅奥健康知识库以及慢病管理知识库引入中国。
慢病管理动态掌控
卫计委有关数据显示，目前我国确诊的心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等慢性病患者已超过2.6亿人，因慢性病导致的死亡占总死亡的85%。慢性病行为危险因素呈高度流行状态，特别是劳动力人口吸烟、不运动等危险因素指标超过老年人群，因此，采取更为超前的预防干预措施已经迫在眉睫。
另一方面，慢性病的病程长，大多需要终身服药，且多伴有并发症、合并症。控制慢性病发展的主要环节在于日常的监管照顾，仅靠在医院间断而短暂的就诊，难以实现全病程的有效治疗和规范监测。而传统健康管理思路下，医疗资源的稀缺、配置不均、数据匮乏等现实障碍，会对检查诊断结果造成极大的不利，误差的存在，数据的偏差，极有可能导致误诊的出现。
在传统医疗模式下，医生给予患者的建议是普适性通用版，比如降压药的服用时间问题，医生的常规经验是，只能早上服用，若在睡眠前服用会导致血压下降，易造成睡眠过程中出现极低血压。的确，这个经验对大多数患者是适用的，但是，通过持续性监测就会发现，并非所有人都符合这一规律，个别患者的情况就“很任性”，这样以来，医生凭普遍经验给予的用药指导就会失灵甚至出大问题。
而移动健康设备让这个问题迎刃而解，不论你是在动着坐着醒着睡着，它都可以每天24小时实时监测连续记录，从而为治疗给药提供可靠的决策依据，并可以获得大数据下的远程治疗方案调整、生活方式指导等，让健康管理更科学更及时更轻松。总之，基于健康大数据的诊疗技术将推动人类健康管理真正步入个性化“智慧医疗”新时代。
治未病 抓到the last u-turn
“移动健康技术更容易抓到‘the last u-turn’，即慢性病在被诊断前的最后一个拐点。过去人们的身体检查极度依赖于医院，而由于种种原因人们又并不会经常去医院，这就导致症状被及时发现的概率大大降低。新技术条件下，持续性监测已成为可能，因此诊断前的高危期很容易被发现。人们可以通过及时采取干预对应的措施，在人体滑入疾病困境之前，打个急转弯，掉头回到健康状态。预防保健医学的价值迄今还未引起国人的足够重视，而这也是好人生集团健康管理所要去传达普及的重要健康理念之一”，复旦大学卫生经济学博士、好人生集团CEO汤子欧这样表示。
随着越来越多的互联网巨头和智能设备厂商投入到这一领域，传统的医疗器械和医院的商业模式也将被全面颠覆，结合商业医疗保险机构，全新的医院、患者、保险及产业链上下端的多方共赢商业模式将越来越受宠。而好人生集团正是这一新兴健康产业链上的重要一环，它是目前国内为数不多的能提供一站式企业健康风险识别、风险控制、健康支持、健康训练和健康教育等整合式服务的机构。
创办此机构之前，汤子欧曾先后在上海市医疗保险局和数家保险公司担任要职，加之专业的学历背景，让他对医疗、健康、保险各领域都能敏锐洞察，问题看得明白，需求看得真切，方向看得清楚。
健康大数据要讲“普通话”
传说，巴比伦的通天塔败在语言不通，上边的要木头，下边的给石头，结果一团糟，目前，由于健康监测终端厂商格局标准各异，加之生命体征的多样性，健康大数据同样存在语言沟通方面的问题。
如何将这些庞大各异多元的健康数据信息，通过一定标准或协议转换成通用信息，形成科学合理的数据分析模型和管理模块，打个比方就是人人都讲普通话，这是实现健康数据前端应用的关键所在。
为此，好人生创建了IC整合式医疗健康服务，该体系将健康管理心理援助与临床医疗有机结合，向企业员工提供全面的健康解决方案。它由1000多个“模块”为基础而实现的，用户可以先用线上模块自行评估健康风险。健康风险可以理解为一个有4000多种类型的数据库，这个数据库的搭建是先通过大规模的样本采集，将人群进行初步的风险归类，再把进入分类标准的人群分类分层分型进一步细分化，这一体系最终将人群风险划分为9.3亿种，用户在系统帮助下“对号入座”，然后按照不同的特征，推送相应的的个性化干预方案和服务。
汤子欧指出，“过去是“诊断”现在是“风险特征”，用这些来评估健康风险以及确定风险干预方案。在健康风险管理的过程中，数据成为了通用的标准，数据可以用来理解健康风险，标准化健康，最后还可以衡量结果。”
而所有这些都与移动互联网技术的发展具有密不可分的联系，智能健康终端设备以及科学综合健康管理体系，在未来的自助式个性化智慧医疗健康服务中，缺一不可。而显然，成立于2006年的好人生国际健康产业管理集团，是这条道路上的早行人。
