近日,在深圳高交会举行期间,平安科技首席医疗科学家谢国彤在“颠覆性创新论坛”上发表《平安医疗科技-用人工智能技术重塑医疗》主题演讲,与到会嘉宾探讨人工智能赋予现代医学的巨大革新力。
全面赋能医疗 惠及2亿潜在人群
谢国彤在演讲中谈到,平安集团在患者端、医疗服务提供商、支付端(Patient、Provider、Payment)三个维度发力,构建了平安医疗生态圈。平安医疗科技聚焦诊疗效能的提升,打造了覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期解决方案。
通过诊前做疾病的预测、疾病的筛查,诊中做智能的辅助诊断和辅助治疗,诊后做随访,全面利用人工智能技术赋能医疗的整个流程方方面面,打造了端到端的智能医疗管理平台。
据统计,中国目前有大约3亿慢性病患者,这意味着需要消耗庞大的医疗资源和承担高昂的医疗成本。谢国彤指出,要精准实现疾病的预测实际上非常困难,需要解决三大方面的挑战。一是医疗数据多模态,如何在成千上万的数据维度中找到关键的风险因素难度很高;二是时间序列分析,如何在长达数年甚至更久的疾病演进找到预测规律;三是可解释性,要对医生诊疗发挥实际可靠的效果,必须便于医生理解和掌握。
针对这些难题,平安医疗科技首创了两步法的智能疾病预测方案,解决了创新路上“三座大山”的阻碍。首先是融合深度学习、集成学习和时间序列分析等各种方法,构建了非常精准的疾病预测模型,与现有医生使用的模型比,它的精度可以提高50%以上;第二是针对非线性模型做各种因子的分析,帮助医生理解疾病预测模型,让预测模型成为医生诊疗中具有现实参考意义的重要助手。
该预测系统当前主要用到两个领域:一是人群的趋势预测,在深圳,平安医疗科技做了流感、手足口疾病预测;二是针对四大类型的疾病领域,心血管、糖尿病、呼吸系统、慢阻肺、肾病,做出了超过40种疾病预测,目前已经在五个省市覆盖了2亿人群。
医学影像精准分析 提升医疗效率与质量
影像分析是现代医疗中普遍的检查手段,很多一手诊断数据均是来自于医学影像,在现实医疗场景中,影像科医生每人每天大概要看200张影像,这个数字是非常惊人的。
谢国彤在演讲中举例道:在某种肾脏病理筛查中,医生要在10亿像素的病理影像中找到超过100个肾小球,并在每一个肾小球内统计系膜细胞等各种细胞的数量。按照常规,医生要花30—60分钟才能完成这样的报告,利用平安医疗科技的智能病理影像技术,系统会自动对所有的肾小球做出标示,并把不同的细胞分类统计,生成报告,帮助医生进行智能化分析,从而大大提高读片的效率。
眼底OCT三维扫描是精度极高的检测,微小的病灶在肉眼观察下容易产生漏诊,而平安科技智能影像分析系统则是以人工智能和大数据筛查为基础的AI技术,避免肉眼诊断的偶然性,将微小病灶精准标记,生成完整筛查报告,帮助医生精准诊疗,提升医疗质量。在14日至15日上午,高交会现场通过OCT智能眼部筛查系统共扫描126位观众,共筛查出5例阳性,其中4例为视网膜低反射,1例为非急性黄斑区前膜。
智能影像系统通过40多种模型覆盖多模态影像,覆盖了人体九大系统,包含头部、内分泌、心血管等,它是最全面的医学影像的方案。目前平安的智能影像系统在超过100家的医院都在实际使用,针对40多种模型,每天帮助医生处理超过2万张影像,提高医生阅片的效率和质量。
医疗知识图谱 打造可靠的辅助诊疗体系
公开数据显示:中国现在一年就诊量为80亿人次,几乎有40亿人次发生在二级以下的基层医疗机构。谢国彤说,“基层医疗机构的医生受限于能力和经验各方面,诊疗质量是需要提高的。智能辅助诊疗的技术就是来帮助他们在做这40亿次就诊的时候可以得到最好的诊断和治疗的建议,帮助到这些患者。”
但要做到辅助诊断并不容易,首先需要充足的医疗健康数据库和医学诊断知识库。在过去30年间,平安通过大量的医疗相关业务,积累了大量的数据库和知识库,奠定了辅助诊疗系统的核心基础。谢国彤讲到,在这两个库之上,平安医疗科技构建了医学大脑,将数据文献知识转变为医疗知识图谱,以疾病、症状、用药、问诊等节点,建立起精准的关系结构,从而实现智能化的诊疗知识图谱。基于疾病与症状关系辅助诊断;基于疾病与检查检验关系推荐检查检验;基于疾病与药品关系及药物相互作用推荐用药;基于指南、文献以及相似病例推荐医疗证据。
同时,平安医疗科技还赋予该医疗图谱深度学习能力,持续积累有效的治疗案例和数据,并智能分析,让AI不断累积经验,持续学习,类似“老医师”式的成长模式。在诊疗过程中,从治疗初步的症状询问、到检测项目,从诊中的判断确诊,到诊疗用药方案、诊后的治疗效果随访,都由智能大脑一步一步地提供信息给基层医生来,提高诊疗能力。
谈到未来智能医疗发展,谢国彤说,医疗人工智能是一条漫长的道路,并非短短几年能看到最终的成功。平安医疗科技通过人工智能模型的实际应用,实现与医院、患者、医疗机构产生紧密的良性互动,平安医疗科技逐步完善智能模型的同时也达到各方共同进步:医院诊疗效能提升,患者健康意识提升、医疗机构服务提升。对于平安医疗科技日趋完善的智能模型,谢国彤信心满怀:“未来这些模型最终可以来缓解看病难看病贵的问题,达到的效果就是让每个人活的更健康。”
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关于平安医疗科技
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