12月5日-7日,2025世界生命科技大会暨中国工程院工程科技学术研讨会在浙江杭州举办。作为连续举办八届的行业盛会,该大会已成为生命科技领域汇聚海内外英才、共享创新成果、促进共赢合作的重要桥梁,更是推动健康中国建设、扩大高水平开放、助力人类卫生健康共同体构建的核心平台。
本次大会由中华医学会、中国医师协会、中国工程院医药卫生学部指导,浙江大学主办,紧扣“健康中国2030”战略与《中国工程科技未来20年发展战略》要求,聚焦“以治病为中心向以健康为中心转变”的核心目标,为加速生物、信息与医学技术融合,构建“预防-诊疗-康复”一体化慢病防控体系搭建了高端交流平台。
当前,慢性疾病已成为我国居民健康的首要威胁,占疾病总负担的70%以上,加之人口老龄化加剧,慢病防控形势日趋严峻。我国慢病防治体系仍面临医疗资源分散、主动预防不足、技术转化滞后等突出瓶颈,亟需通过医工融合、医防融合创新破解难题。
国家“健康中国2030”战略明确提出“推动以治病为中心向以健康为中心转变”,《中国工程科技未来20年发展战略》更将“主动健康与老龄化应对”列为优先领域,强调加速生物技术、信息技术与医学技术的交叉融合。在此背景下,上海交通大学特聘教授、玖治科技创始人王国兴教授受邀出席大会,并以创新领军人物身份发表《面向主动健康的智能戒指》主题分享,引发行业广泛关注。

技术革新:智能戒指填补日常连续精准监测空白
王国兴教授在分享中指出,随着人口老龄化趋势加深,健康管理正从“以疾病为中心”向“以健康为中心”转型,从“被动医疗”转向“主动健康”已成为必然趋势。主动健康的核心逻辑在于通过连续监测生命参数,指导生活方式调整,实现慢病早筛与全周期管理。
而当前行业的关键缺口正是“日常连续精准监测”的缺失,导致“预防-诊疗-康复”的慢病管理链条断裂。作为新一代健康监测设备,智能戒指凭借独特优势填补了这一空白,成为主动健康管理的核心载体。
从技术演进来看,智能可穿戴设备已逐步走向严肃医疗领域。2000-2013年的应用萌芽期,苹果、谷歌等企业的布局推动了生物传感行业发展;2014-2016年消费级产品迎来爆发式增长;2017-2020年行业进入调整期,同质化问题凸显;2021年至今,医疗级可穿戴设备凭借数据的完整性与有效性获得医学认可,面向健康的智能可穿戴设备成为主流趋势。
王国兴教授介绍,RingConn智能戒指采用PPG光学原理,利用不同波长光线穿透皮肤组织的特性实现生理信号采集,相较于手腕设备,手指部位的PPG信号更强、毛发干扰小、贴合度高,能有效减少运动伪影,兼顾舒适无感与精准可靠。

历经十余年技术沉淀,RingConn智能戒指实现了从科研到产品的成功转化。据了解,2014年,王国兴教授团队启动底层技术研究,围绕核心传感芯片、信号处理算法等方向布局;2016年完成PPG信号处理与生理指标算法验证;2017年搭建智能戒指原型系统;2018年成功研发抗运动干扰算法,将LED电流消耗降低至1%;2021年在上海交通大学支持下实现产业化落地。如今,这款2毫米超薄机身的智能戒指,具备12天超长续航与100米防水功能,半年持续佩戴率超80%,人均每日佩戴19小时,为连续健康监测奠定了基础。
多场景应用:从太空到日常的主动健康实践
在功能层面,RingConn智能戒指已实现心率、血氧饱和度、表皮温度等多项基础指标的成熟监测,即将发布动态血压等指标,未来还将拓展疼痛指数、焦虑程度等潜在监测方向。
依托AI技术与连续完整的健康数据,RingConn智能戒指在多场景中展现出强大应用价值:针对全球20亿、中国7亿患病人群的睡眠呼吸暂停综合征,其与瑞金医院合作的诊断模型经230例临床验证,监测准确率高达90.7%,相关系数达0.93,破解了传统监测设备笨重、不便的痛点;针对女性健康需求,基于多维生理参数的周期预测算法,RingConn智能戒指为经期管理等提供了无感监测方案;在极端环境中,该设备与NASA合作,通过轨道端边缘计算技术,为太空微重力环境下的宇航员提供睡眠监测与生理数据分析支持,其“自主采集 - 生理判断 - 任务决策”框架更可为院外慢病管理、偏远地区健康监测提供参考;在高原环境应用中,其能精准捕捉低血氧、高心率等生理应激反应,为机体适应过程提供量化数据支持。

王国兴教授强调,主动健康是应对老龄化社会的必然之路,智能戒指凭借精准、连续、完整的数据采集能力,将推动智慧医疗新浪潮。目前,RingConn已联动全球30余家顶尖科研与医疗机构,构建起涵盖数据采集、算法验证到临床应用的闭环体系。
随着人工智能技术的发展,每个人拥有智能健康助手、实现主动健康管理的目标即将成为现实,而基于数据的协同生态,将成为主动健康未来发展的关键基础设施。本次大会上,玖治科技的创新实践不仅为慢病防控提供了全新解决方案,更彰显了医工融合、产学研用协同创新在推动健康中国建设中的重要作用。
























