医疗和生命科学行业做为数字化产业高速发展下的朝阳行业,近年来成为全球关注的热点。如何突破产业瓶颈进行数字化转型,实现高质量发展,这也是行业需要思考的核心课题。微软服务部高级规划师赵永国就是该领域的领军专家之一,他深度参与到国内外众多医疗及生命科学领域的数字化转型和信息化咨询及开发工作中,尤其在核心技术研发推广和标准化建设领域成果斐然。
毕业于上海医科大学(今复旦大学医学院)医学系的赵永国有丰富的海外留学经验。工作以后,他曾先后在英国、日本等知名医院从事科研工作,并参与到一系列重大国际项目中。尤其是在担任世界卫生组织短期顾问期间,他多次参与国际eHealth活动,包括协助WHO南亚区域办公室帮助发展中国家制定健康数字化战略(Digital Health Strategy),3次到访不丹帮助不丹卫生教育部制定National Health Telematics Master Plan、成功申请日本海外开发援助、对National Health Telematics Master Plan的执行情况以及前述远程医疗试验项目的运行效果进行评估并形成报告,协助推动“ITU远程医疗示范项目”等。
作为业界公认的专家,2000年8月到2002年12月,赵永国应邀前往日本东海大学综合医学研究所先端通讯研究室,担任国际电信联盟(ITU)远程医疗小组成员。据赵永国介绍,这个行业前沿课题对于算法有着极为苛刻的标准和要求。在JPEG2000标准制定过程中,需要对不同的图像压缩算法进行评估比较,以筛选出最高效的算法,即在确保图像信息无损、图像质量无退化的前提下,获得最高效的压缩比。正是在赵永国和团队的努力下,JPEG2000标准制订及其在医学数字影像中的广泛应用,在一定程度上解决了医学影像高效传输和保存的难题。
随着我国全面推进数字医疗建设,赵永国也积极参与到国家一系列重大项目的标准化建设工作中。2004年-2009年,时任爱克发医疗大中华区信息产品经理的他参与卫生部医院最小数据集(BDSS)标准、China EHR Steering Committee以及IHE China的项目工作。而在卫生部电子病历委员会(China EHR Steering Committee)建设过程中,赵永国同样做出了卓越贡献。依托Agfa Healthcare在电子病历领域拥有领先的产品和长期的技术积累,他在早期就积极将国外的先进理念、技术和方案引入国内。而在2009年2月加入微软医疗卫生解决方案部(HSG)后,他作为微软HSG临床应用专家,更是负责跟包括China EHR Steering Committee在内的行业标准化机构对接,继续参与China EHR Steering Committee的会议和讨论等活动,将微软在全球医疗卫生数据治理的标准规范和创新技术介绍到国内,根据国内行业管理要求,制定符合本土国情的电子病历数据规范及应用规范,成为China EHR Steering Committee内重要的知识和技术提供方。
此外,为了解决医疗卫生环境下信息系统之间互联互通的标准,国内多个单位发起了医疗服务信息平台IHE的筹建,赵永国也是最早参与IHE-C筹备活动的核心专家之一。他协助建立跟国际IHE组织的联系、确定IHE-C的协会挂靠关系等,在IHE-C成立后更是积极参与协会相关的标准制定、技术培训和Connectathon集成测试活动,并通过所在任职单位为协会的活动提供技术和支持。经过各方数年努力,目前IHE的理念已经开始在业界生根发芽,并不断扩大影响。
凭借着在一系列项目中的卓越表现,赵永国也开始在更大的国际事业平台展现才华。自2012年7月起担任微软服务部高级规划师,作为首席架构师和技术负责人,赵永国领导微软跨部门团队取得卓越项目成就,受到业内专家的高度赞誉。2015年9月,上海儿童医学中心临床数据中心(CDR)平台荣获HIMSS亚太区ICT Innovation Awards,2016年11月医院通过HIMSS EMRAM六级评审。复旦大学附属华山医院“基于云计算的个体化给药平台”被评选为数字医疗健康杰出成就奖。华山医院也成为继北大人民医院、上海儿童医学中心之后国内获此殊荣的第三家医疗机构。2021年1月,浦发银行“云转型工程”项目获得Microsoft Better+Together Award。
在个人事业如火如荼的同时,赵永国对行业前沿技术的关注和研究也从未停止,先后在《远程医疗和远程医疗杂志》、《医学系统杂志》、《中国医学计算机成像杂志》等专业期刊表数篇学术研究成果,并参与评审行业会议论文,由他主编的《PACS与数字化影像进展》图书于2015年由上海科技出版社出版发行,此外他还参与编写《远程医疗》、《现代医学影像技术学》图书,为行业创新与发展做出重要贡献。赵永国表示,未来他将持续创新,探索出更多更新更有效的方案成果,通过互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等技术来实现医疗和生命科学的信息化、智慧化、智能化。(丁志斌/文)
